Początki analityki webowej (web analytics) – historia powstania
Na początku Sieć WWW była mało skomplikowana. Strony zawierały jedynie tekst i hiperlinki. Posługiwano się adresem URL aby otrzymać konkretne zasoby.
Bolączką Internautów były wtedy błędne URLe. Jeżeli adres był niepoprawny nie można było uzyskać żądanego pliku. Właściciele witryn, aby uzyskać informacje na temat tych błędów skierowali swoje kroki do logów serwera. Wtedy tzw.hit(wejście) oznaczało request wysłany do serwera HTTP. Informacje zawarte w logach okazały się bardzo interesujące. Zawierały takie dane jak np.:
- nazwę pliku (zasobu)
- adres IP
- system operacyjny
- czas requestu
Z czasem logi gromadziły coraz więcej informacji. Osoby, którym zależało na budowaniu większego ruchu na swoich stronach, zaczęły żywo się interesować tymi danymi.
Powstała potrzeba przedstawienia statystyk w wygodniejszy sposób. Z tego względu powstał pierwszy parser (analizator składniowy) plików z logów serwera. Przetwarzał on dane i dzielił wg konkretnych metryk. Analityka webowa się narodziła :).
Jednym z częściej używanych programów do analizowania logów był Analog napisany przez Stephena Turnera w 1995 roku. Jest on nadal wykorzystywany i instalowany na witrynach internetowych dostarczanych przez providerów Internetu. Analog i jemu podobne rozpoczęły adopcję analityki webowej. Raporty i zestawienia stały się czytelniejsze i atrakcyjniejsze. Wreszcie osoby odpowiedzialne za marketing byly w stanie dowiedzieć się co się dzieje na stronach internetowych.
Pierwsze zetknięcie się Internautów z dziedziną web analytics zawdzięczamy tzw. licznikom. W 1995-96 posiadał go każdy szanujący się właściciel witryny. Każda odsłona danej strony była przedstawiona liczbowo za pomocą graficznego licznika. Można było się na niego natknąć na wielu stronach, które miały uchodzić za ciekawe, na czasie
i które w ten sposób prezentowały swoją popularność.
Kilka lat później zaczęły się pojawiać komercyjne rozwiązania na polu analityki webowej. Jednym z najbardziej rozpoznawalnych był Webtrends.
Składał się z typowego parsera logów do którego dołączono wiele usprawnień. Najbardziej znaczącym komponentem Webtrends był sposób raportowania i przedstawiania danych. Rozpoczął erę ładnych tabelek i wykresów. Sprawił, że dane analityczne na temat witryn internetowych trafiły do zespołów biznesowych.
Tekst został stworzony na podstawie książki Web analytics an hour a day autorstwa Avinasha Kaushika.



